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# Intelligence Artificielle

## Intelligence Artificielle et Automatisation Avancée – Allo Dépanne

L’IA sur Allo Dépanne vise à améliorer l’expérience client, simplifier la gestion des professionnels et optimiser les performances de la plateforme. L’intelligence artificielle n’est pas une simple “feature” : c’est un pilier stratégique du développement long terme.

### 🎯 Objectifs Stratégiques

* Automatiser les interactions simples avec les clients (chatbot)
* Recommander les pros ou interventions les plus pertinents
* Détecter les anomalies et fraudes en temps réel
* Faciliter la gestion documentaire et support
* Aider à la prise de décision via des tableaux de bord intelligents

### 🧩 Applications principales de l’IA

#### 1. Support Client

* Chatbot intelligent, accessible partout (icône flottante 💬)
* Compréhension langage naturel (NLP local ou API)
* Création automatique de ticket si besoin, historique enregistré côté client
* Transfert automatique vers agent humain si blocage ou demande complexe
* Stack : Python + spaCy/OpenAI, Make scenarios, FAQ centralisée (JSON/PostgreSQL)

#### 2. Recommandations Services/Professionnels

* Analyse comportement d’utilisation (clics, historique, localisation)
* Suggestion automatique de pros adaptés à la demande client
* Sections générées :
  * “Professionnels proches”
  * “Souvent sollicités ensemble”
  * “Les clients ayant recherché X ont aussi demandé Y”
* Modèle : approche collaborative + filtrage sémantique, API Python/Django
* Données exploitées : historique interventions, notes, avis

#### 3. Détection d’Anomalies et Fraudes

* Surveillance en temps réel des comportements suspects
  * Multi-comptes, IP/cartes identiques
  * Transactions à montant ou fréquence anormale
  * Litiges clients/pros fréquents
  * KYC/documents incomplets ou invalides
* Stack : Scripts Python analyse DB, alertes Make, dashboard admin scoring
* Extraction automatique vers /Archives/Pros/\[Nom]/KYC/

#### 4. IA Analytique & Décisionnelle

* Analyse ventes/interventions
* Tableaux de bord intéractifs (CA, taux d’abandon, satisfaction client…)
* Détection produits/services à fort potentiel
* Alertes et recommandations pricing/stock
* Données : CA par métier, taux retours, NPS, etc.

**🧱 Architecture IA Globale**

<pre><code>[Front mobile/web]
    ↓
[API Django REST]
<strong>    ↓
</strong>[IA Engine (Python)]
├── NLP Support
├── Recommandations pros/services
├── Analyse Anomalies
└── OCR KYC
    ↓
[Make] → Automatisations &#x26; alertes
</code></pre>

### 🔒 Sécurité & Éthique IA

* Transparence : utilisateur informé lors interaction IA
* Confidentialité : aucune donnée sensible stockée en clair
* Conformité RGPD : anonymisation, effaçabilité à la demande
* Auditabilité : log historique des décisions IA pour contrôle
* Non-biais : recommandations testées et auditées régulièrement

### 🧠 Roadmap IA (Évolutions prévues)

* Phase 1 : Chatbot support + tickets auto
* Phase 2 : Recommandations pros/services + fraude
* Phase 3 : Analyse & recommandations pour professionnels

### 🚀 Impact attendu

* Support client : -70 % tickets manuels
* Conversion interventions : +15 % demandes abouties
* Fraude/erreurs : -50 % anomalies signalées
* Analyse admin : -80 % tâches manuelles
* Satisfaction client : +25 % sur scores NPS